https://infinilabs.cn/tags/%E8%BE%BE%E6%A2%A6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/Recent content in 达梦数据库 on 极限科技 | INFINI LabsHugo -- gohugo.ioMon, 10 Aug 2026 08:00:00 +0800https://infinilabs.cn/blog/2026/a-review-of-the-dm-easysearch-technical-exchange/Mon, 10 Aug 2026 08:00:00 +0800https://infinilabs.cn/blog/2026/a-review-of-the-dm-easysearch-technical-exchange/在金融行业数字化转型与信创建设持续推进的背景下，如何让国产数据库更好地支撑海量数据检索、实时分析与智能应用，成为越来越多企业关注的话题。 8 月 7 日，围绕 “达梦数据库 × Easysearch 金融行业搜索与分析加速方案”，我们开展了一场技术主题分享与交流活动。 由 极限科技技术专家杨帆 从金融行业实际业务需求出发，深入介绍了 达梦数据库与 Easysearch 的协同架构，并围绕数据同步、查询卸载、性能优化以及国产化生态合作等问题，与参会伙伴展开了深入交流。 本次分享的核心方案，是通过 “达梦数据库 + CDC 实时同步 + Easysearch” 构建事务与检索分析分离的架构：达梦继续承担核心事务处理和主数据管理，Easysearch 则承接全文搜索、海量数据检索、多维分析以及 AI 检索等场景，让两套系统各司其职，共同提升数据服务能力。 一、为什么需要“数据库 + 搜索引擎”？ # 传统关系型数据库在 OLTP 场景下具有强一致性、事务处理和数据管理等优势，但当业务逐渐面临海量数据全文检索、多维聚合分析以及复杂搜索体验等需求时，单纯依赖数据库往往会面临新的挑战。 例如在金融场景中，交易明细、合同与制度文件、客户信息、日志数据等都需要被快速检索；与此同时，大量报表、聚合分析和历史数据查询又可能与核心交易业务争抢 CPU、IO 等资源。 分享中提到，达梦擅长 OLTP 事务处理、强一致性、数据安全与审计等能力，而在全文检索、相关性排序以及海量检索分析等方面，则可以通过 Easysearch 进行能力补充。 因此，方案的核心思路并不是简单地“用 Easysearch 替换数据库”，而是： 让数据库专注事务，让搜索引擎专注搜索与分析。 达梦负责写入、更新、事务一致性以及主数据管理；Easysearch 则负责从海量数据中快速“找出来、关联起来”，承接搜索、聚合、向量检索及 AI 等查询型负载。 二、CDC：连接事务库与检索分析库的关键纽带 # 在这样的架构中，如何让达梦中的数据及时同步到 Easysearch，是大家非常关注的问题。 本次方案采用 CDC 实时同步 的方式，整体链路包括三个阶段： 全量同步 → 增量同步 → 持续运行 首先将达梦存量数据同步至 Easysearch，建立数据基线；随后通过 CDC 持续捕获 INSERT、UPDATE、DELETE 等数据变化，并实时同步到 Easysearch，最终形成持续运行的数据同步链路。