<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>混合检索 on 极限科技 | INFINI Labs</title><link>https://infinilabs.cn/tags/%E6%B7%B7%E5%90%88%E6%A3%80%E7%B4%A2/</link><description>Recent content in 混合检索 on 极限科技 | INFINI Labs</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><lastBuildDate>Fri, 11 Sep 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://infinilabs.cn/tags/%E6%B7%B7%E5%90%88%E6%A3%80%E7%B4%A2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Easysearch 2.4.0 发布：原生 HNSW 与混合检索，管理体验全面升级</title><link>https://infinilabs.cn/blog/2026/easysearch-2-4-0-release/</link><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://infinilabs.cn/blog/2026/easysearch-2-4-0-release/</guid><description>INFINI Easysearch 2.4.0 正式发布。本版本将向量搜索纳入内核：基于 Lucene 的原生 HNSW，关键词与语义向量可混合检索。控制台新增可视化 Mapping 编辑器，集群设置可同时查看临时、持久、默认三层配置。生命周期策略、可搜索快照、密钥库与插件管理同步更新，高并发下的字段使用统计和磁盘用量分析也更稳定。
主要更新如下：
功能特性 (Features) # 原生 HNSW 向量搜索与混合检索 # 内置基于 Lucene 的 HNSW 向量索引。新建索引可直接使用 dense_vector、query-level knn 和顶层 knn，无需安装 k-NN 插件。 支持 1～4096 维 float 向量，以及 cosine、dot_product、l2_norm、max_inner_product 四种相似度算法。 支持通过 m、ef_construction 和 num_candidates 调整索引构建与查询效果；省略 index_options 时默认使用 hnsw(m=16, ef_construction=100)。 支持一个顶层关键词 query 与一个顶层 knn 并列执行，通过结果并集与加权评分实现关键词、语义向量的混合召回。 兼容 Elasticsearch 8.19.17 的 float HNSW mapping、Bulk、kNN 查询和 wire 行为，以及 Elasticsearch Java 8.19.17、Python 8.19.3 官方客户端，现有应用可直接对接。 更多用法及兼容边界请参阅 原生 HNSW 搜索文档。</description></item></channel></rss>