查看 Markdown8月20–22日，**第17届中国数据库技术大会（DTCC 2026）**在北京朗丽兹西山花园酒店举行。本届大会由 IT168 联合 ITPUB 主办，以“融数聚智 创领未来”为主题，汇聚众多数据库领域专家、技术从业者与企业代表，围绕数据库内核、云原生、AI、向量数据库、实时数仓、分布式数据库及行业实践等热点展开深入交流。
在8月21日下午的【向量数据库技术实践】专场，极限科技 CEO 曾勇带来主题分享《从国产替代到自主创新：Easysearch 在搜索引擎领域的信创实践》，从 AI 时代搜索引擎的新定位出发，系统分享搜索引擎国产化面临的关键挑战，以及 Easysearch 在兼容迁移、企业级能力、信创适配、安全容灾和 AI 搜索等方面的实践探索。
一、AI 时代，搜索引擎正在从“工具”走向“基础设施” #
过去，搜索引擎主要承担“找到信息”的任务，以关键词匹配、倒排索引、全文检索和 BM25 等技术为核心，服务于企业文档搜索、网站搜索、日志检索和数据查询等场景。
而随着大模型、RAG 和 Agent 快速发展，搜索正在发生新的变化。
从“匹配字面”走向“理解语义”，从“返回结果”走向“辅助决策”，搜索引擎正在成为连接企业数据与 AI 能力的重要基础设施。
在曾勇的分享中，他将这一变化概括为：
从“找信息”走向“用知识”。
如今，企业知识库、智能客服、运维诊断助手、合规审查，以及多模态搜索、Agent 自主搜索等应用，都离不开高质量的检索能力。搜索引擎也因此成为 RAG 和 Agent 获取知识、理解上下文的重要底座。
这也意味着，搜索引擎一旦从普通工具升级为企业 AI 基础设施，其稳定性、安全性以及自主可控能力的重要性将进一步提升。
二、国产替代，不能只是“换一个引擎” #
随着信创建设持续深入，国产化正在从基础设施和外围系统逐步进入核心业务与数据基础设施领域。
在曾勇看来，搜索引擎国产化并不是简单完成一次产品替换，而是一项涉及业务连续性、数据迁移、技术自主、安全合规和长期演进能力的系统工程。
因此，在进行搜索引擎国产化选型时，至少需要重点关注五个方面：
- 自主可控：核心引擎和关键技术是否真正掌握在自己手中；
- 企业级稳定性：能否支撑 TB/PB 级数据、高并发和 7×24 小时稳定运行；
- 信创真实适配：能否真正适配国产 CPU、操作系统等基础环境；
- 安全治理能力：权限、审计、加密、脱敏等能力是否能够内建；
- 长期演进能力：能否持续支撑向量检索、AI 搜索、多模态搜索等未来需求。
归根结底，企业选择的并不仅仅是一套搜索软件，而是未来数年持续承载企业数据和 AI 应用的技术底座。
三、从“敢替”到“好用”，Easysearch 持续构建企业级搜索底座 #
围绕企业国产化过程中最关心的“怎么替、怎么迁、怎么回退、谁来服务、如何运维”等问题，极限科技持续围绕 Easysearch 完善从搜索引擎内核到企业级平台的完整能力体系。
作为企业级分布式搜索型数据库，Easysearch 支持非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置查询、组合索引查询、多语种搜索和聚合分析，并提供企业级安全与管理能力。
1. 兼容生态，让迁移更平滑
对于已经大规模使用 Elasticsearch 的企业而言，迁移成本往往是国产替代过程中最现实的问题之一。
针对这一挑战，Easysearch 持续强化兼容能力，覆盖 REST API、Java/Python/Go/Node.js SDK、Query DSL，以及 ES 6.x/7.x/8.x 数据读写，并兼容 Kibana、Logstash、Beats、Filebeat 等常见生态工具。同时针对龙芯、鲲鹏、飞腾以及麒麟、统信 UOS 等国产软硬件环境开展适配。
这意味着企业在推进国产化时，可以尽可能复用现有应用、技术栈和运维经验，降低迁移改造成本。
2. 企业级能力，让国产搜索真正“好用”
国产化的终点并不是“能够运行”，而是能够真正支撑企业核心生产业务。
Easysearch 从内核层面持续补齐企业级能力，包括 TLS 加密、RBAC/ABAC 权限控制、字段级脱敏、LDAP/AD 认证、IP 黑白名单、防暴力破解、磁盘及快照加密、限流限速、审计日志、文档级权限以及国密算法等能力。
在安全与容灾方面，Easysearch 支持 SM2、SM3、SM4 国密算法，并提供全量/增量 Snapshot 备份、备份文件加密、跨集群复制以及跨机房部署等能力，为金融、政务等高安全、高可靠场景提供基础支撑。
四、从全文检索到向量检索，为 AI 应用打好搜索底座 #
AI 时代，搜索引擎需要解决的不再只是“关键词能不能搜到”，还需要理解数据背后的语义。
Easysearch 已将全文检索、向量检索与混合搜索能力统一在同一引擎中，支持 kNN 向量检索、HNSW/LSH 等向量索引方式，并支持 BM25 全文检索与向量相似度的双路召回和融合排序。
通过统一搜索引擎承载全文、向量和混合检索，可以减少企业额外部署独立向量数据库带来的架构复杂度与运维成本，并进一步支撑语义搜索、RAG、Agent 长期记忆、企业知识库和多模态检索等场景。
这也是 Easysearch 从传统搜索基础设施向 AI Search Infra 演进的重要一步。
五、立足自主研发，持续深耕搜索基础设施创新 #
本次 DTCC 2026 的技术分享，是极限科技对国产搜索信创实践的一次集中输出。未来，极限科技将继续坚持自主创新路线，以 Easysearch 为基础，进一步完善企业级搜索、向量检索、AI 搜索和自主可控能力，推动搜索基础设施从“国产替代”走向“自主创新”，为企业数智化与 AI 应用发展构建更加安全、稳定、开放、可持续的搜索技术底座。
