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title: "搜索百科（5）：Easysearch — 自主可控的国产分布式搜索引擎"
date: 2025-10-19
lastmod: 2025-10-19
description: "《搜索百科》专栏系列，本文主要介绍 Easysearch，它是一个由极限科技（INFINI Labs）开发的轻量级、高性能搜索引擎，基于 Apache 2.0 协议的 Elasticsearch 7.10.2 版本衍生而来。Easysearch 在兼容性、性能和易用性上做了深度优化，适用于日志分析、数据检索、监控系统等多种场景，是国内搜索技术自主可控的重要选择之一。"
tags: ["Easysearch", "Elasticsearch", "搜索引擎", "国产替代", "搜索百科"]
summary: "大家好，我是 INFINI Labs 的石阳。
欢迎关注 《搜索百科》 专栏！每天 5 分钟，带你速览一款搜索相关的技术或产品，同时还会带你探索它们背后的技术原理、发展故事及上手体验等。
在上一篇我们介绍了 OpenSearch —— 那个因协议争议而诞生的开源搜索分支。今天，我们把目光转向国内，聊聊极限科技研发的一款轻量级搜索引擎：Easysearch。
引言 # 在搜索技术的世界里，从 Lucene 的出现到 Solr、Elasticsearch 的崛起，搜索引擎技术已经发展了二十余年。然而，随着开源协议的变更与国际形势的变化，国产自主搜索引擎的需求愈发迫切。在这样的背景下，Easysearch 作为一款自主可控、轻量高效、兼容 Elasticsearch 的分布式搜索引擎应运而生，为国内企业带来了全新的选择。
Easysearch 概述 # Easysearch 是一款分布式搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析、AI 集成等。Easysearch 衍生自开源协议 Apache 2.0 的 Elasticsearch 7.10 版本，并不断往前迭代更新，紧跟 Lucene 最新版本的更新。Easysearch 可以替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。
首次发布：2023 年 4 月 最新版本：1.15.4（截止 2025 年 10 月） 主导企业：极限科技 (INFINI Labs) 官方网址： https://easysearch.cn 诞生背景：为什么要有 Easysearch？ # Easysearch 由极限科技（INFINI Labs）团队推出。项目的起点源于团队长期在搜索引擎和大数据领域的深厚实践积累，团队深刻认识到国内企业在使用 Elasticsearch 时普遍面临以下痛点：
开源协议变化带来的商业风险 —— Elastic 于 2021 年将许可更改为 SSPL，导致社区分裂，增加了企业在合规和商用上的不确定性； 高并发与高可靠性场景下对稳定可控方案的需求 —— 企业级应用亟需一个性能可靠、可深度优化的搜索基础设施； 技术栈自主可控的迫切需求 —— 随着国产化进程加快，国内生态中缺乏轻量化、易部署、且完全可控的搜索引擎产品； 本地化服务与快速响应能力的缺口 —— 国内企业更需要本地团队提供高效的技术支持与服务，对本土化、个性化功能需求能得到及时响应与反馈。 基于这些考虑，Easysearch 在设计之初就明确了目标：构建一款兼容 Elasticsearch API、简洁易用、性能出众且完全自主可控的国产搜索引擎。"
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大家好，我是 INFINI Labs 的石阳。
欢迎关注 **《搜索百科》** 专栏！每天 5 分钟，带你速览一款搜索相关的技术或产品，同时还会带你探索它们背后的技术原理、发展故事及上手体验等。
在上一篇我们介绍了 [OpenSearch](https://infinilabs.cn/blog/2025/search-wiki-4-opensearch) —— 那个因协议争议而诞生的开源搜索分支。今天，我们把目光转向国内，聊聊极限科技研发的一款轻量级搜索引擎：**Easysearch**。
## 引言
在搜索技术的世界里，从 Lucene 的出现到 Solr、Elasticsearch 的崛起，搜索引擎技术已经发展了二十余年。然而，随着开源协议的变更与国际形势的变化，国产自主搜索引擎的需求愈发迫切。在这样的背景下，Easysearch 作为一款自主可控、轻量高效、兼容 Elasticsearch 的分布式搜索引擎应运而生，为国内企业带来了全新的选择。
## Easysearch 概述
Easysearch 是一款分布式搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析、AI 集成等。Easysearch 衍生自开源协议 Apache 2.0 的 Elasticsearch 7.10 版本，并不断往前迭代更新，紧跟 Lucene 最新版本的更新。Easysearch 可以替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。
- **首次发布**：2023 年 4 月
- **最新版本**：1.15.4（截止 2025 年 10 月）
- **主导企业**：极限科技 (INFINI Labs)
- **官方网址**：[https://easysearch.cn](http://easysearch.cn)
## 诞生背景：为什么要有 Easysearch？
Easysearch 由极限科技（INFINI Labs）团队推出。项目的起点源于团队长期在搜索引擎和大数据领域的深厚实践积累，团队深刻认识到国内企业在使用 Elasticsearch 时普遍面临以下痛点：
1. **开源协议变化带来的商业风险** —— Elastic 于 2021 年将许可更改为 SSPL，导致社区分裂，增加了企业在合规和商用上的不确定性；
2. **高并发与高可靠性场景下对稳定可控方案的需求** —— 企业级应用亟需一个性能可靠、可深度优化的搜索基础设施；
3. **技术栈自主可控的迫切需求** —— 随着国产化进程加快，国内生态中缺乏轻量化、易部署、且完全可控的搜索引擎产品；
4. **本地化服务与快速响应能力的缺口** —— 国内企业更需要本地团队提供高效的技术支持与服务，对本土化、个性化功能需求能得到及时响应与反馈。
基于这些考虑，Easysearch 在设计之初就明确了目标：**构建一款兼容 Elasticsearch API、简洁易用、性能出众且完全自主可控的国产搜索引擎**。
## 核心特性
- **轻量级**：安装包大小不到 60 MB，安装部署简洁，资源占用低，开箱即用；
- **跨平台**：支持主流操作系统和 CPU 架构，支持国产信创运行环境；
- **高性能**：针对不同场景进行的极致优化，可用更少硬件成本获得更高服务性能，降本增效。
- **稳定可靠**：修复大量内核问题，解决内存泄露，集群卡顿、查询缓慢等问题，久经严苛业务环境考验。
- **安全增强**：默认就提供完整的企业级安全功能，支持 LDAP/AD 集成，支持索引、文档、字段粒度细权管控。
- **兼容性强**：兼容 Elasticsearch 7.x 的 REST API 和数据格式，迁移成本低；
- **可视化运维**：无需 Kibana 即可通过内置 Web UI 插件界面管理索引、节点与监控指标等。
## 对比优势
| 对比维度 | Easysearch | Elasticsearch | OpenSearch |
| ---------------- | ----------------- | ----------------- | -------------------------------- |
| 用户协议 | 社区免费+商业授权 | SSPL/AGPL v3 | Apache 2.0 |
| API 兼容性 | 高度兼容 ES | 原生 | 高度兼容 ES |
| 最小安装体积 | 57MB | 482MB | 682MB |
| 部署复杂度 | 简单 | 中等 | 相对复杂 |
| 信创环境支持 | 全面兼容 | 无 | 无 |
| 可视化管理 | 开箱即用管理后台 | 需独立部署 Kibana | 需独立部署 OpenSearch Dashboards |
| 本地化与中文支持 | 强 | 弱 | 弱 |
| AI 插件支持 | 较弱 | 强 | 较强 |
| 社区与生态 | 快速成长中 | 成熟广泛 | 活跃增长 |
## 快速开始：5 分钟体验 Easysearch
### 1. 使用 Docker 启动
```bash
# 直接运行镜像使用随机密码（数据及配置未持久化）
docker run --name easysearch \
--ulimit memlock=-1:-1 \
-p 9200:9200 \
infinilabs/easysearch:1.15.4
```
### 2. 验证集群状态
```bash
curl -ku "username:password" -X GET "https://localhost:9200/"
```
返回结果示例：
```json
{
"name": "easysearch-node",
"cluster_name": "easysearch-6yhwn91v80gf",
"cluster_uuid": "Gfu_fuF1QViJfeUWVbiFCA",
"version": {
"distribution": "easysearch",
"number": "1.15.4",
"distributor": "INFINI Labs",
"build_hash": "9110128946b0af3de639966cfa74b5498346949d",
"build_date": "2025-10-14T03:30:41.948590Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "8.11.4",
"minimum_wire_lucene_version": "7.7.0",
"minimum_lucene_index_compatibility_version": "7.7.0"
},
"tagline": "You Know, For Easy Search!"
}
```
### 3. 索引与搜索示例
```bash
# 写入文档
curl -ku "username:password" -X POST "https://localhost:9200/my_index/_doc" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"title": "Easysearch 入门",
"content": "这是一个轻量级搜索引擎的示例文档。",
"tags": ["搜索", "国产", "轻量级"]
}'
# 搜索文档
curl -ku "username:password" -X GET "https://localhost:9200/my_index/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match": {
"content": "搜索引擎"
}
}
}'
```
### 4. 使用 Easysearch UI
Easysearch 提供了轻量级界面化管理功能，不再依赖第三方组件即可对集群进行管理，真正做到开箱即用。如果你安装了 Easysearch UI 插件或者下载捆绑包，可通过 _**https://localhost:9200/\_ui/**_ 访问，进行节点、索引、分片、查询调试和监控查看等管理。
{{% load-img "/img/blog/2025/search-wiki-5-easysearch/login.png" "" %}}
图1：系统登录
{{% load-img "/img/blog/2025/search-wiki-5-easysearch/overview.png" "" %}}
图2：集群概览
{{% load-img "/img/blog/2025/search-wiki-5-easysearch/node.png" "" %}}
图3：节点列表
{{% load-img "/img/blog/2025/search-wiki-5-easysearch/node-detail.png" "" %}}
图4：节点概览
{{% load-img "/img/blog/2025/search-wiki-5-easysearch/index.png" "" %}}
图5：索引列表
{{% load-img "/img/blog/2025/search-wiki-5-easysearch/index-detail.png" "" %}}
图6：索引概览
{{% load-img "/img/blog/2025/search-wiki-5-easysearch/shard.png" "" %}}
图7：分片管理
{{% load-img "/img/blog/2025/search-wiki-5-easysearch/devtools.png" "" %}}
图8：开发工具
以上仅列出了一些基本功能，其他如安全管理、主从复制、备份管理、生命周期管理等更多高级功能由于篇幅限制不一一展示，有兴趣的朋友可自行部署探索。
## 结语
Easysearch 的诞生，不仅填补了国产搜索引擎在分布式与轻量化领域的空白，也让更多企业在面对开源协议变动与外部技术依赖时，拥有了更加安全、灵活、可控的选择。
它既是国产替代方案的有力代表，更是新一代搜索技术生态的积极探索者，为企业级实时搜索与分析带来新的可能。
🚀 **下期预告**
下一篇我们将介绍 一款 AI 驱动的现代搜索引擎 - **Meilisearch**，基于 Rust 构建的开源搜索引擎，性能高、部署简单。号称比 Elasticsearch 快 10 倍，真的这么牛吗？
💬 **三连互动**
1. 你是否在使用或考虑国产搜索替代方案？
2. 在实际项目中，你最看重搜索引擎的哪些特性？（性能、兼容性、运维、成本）
3. 对 Easysearch 有什么功能上的期待？
对搜索技术感兴趣的朋友，也欢迎加我微信（ID：lsy965145175）备注“搜索百科”，拉你进 **搜索技术交流群**，一起探讨与学习！
✨ **推荐阅读**
- [搜索百科（4）：OpenSearch — 开源搜索的新选择](https://infinilabs.cn/blog/2025/search-wiki-4-opensearch)
- [搜索百科（3）：Elasticsearch — 搜索界的"流量明星"](https://infinilabs.cn/blog/2025/search-wiki-3-elasticsearch/)
- [搜索百科（2）：Apache Solr — 企业级搜索的开源先锋](https://infinilabs.cn/blog/2025/search-wiki-2-solr/)
- [搜索百科（1）：Lucene — 打开现代搜索世界的第一扇门](https://infinilabs.cn/blog/2025/search-wiki-1-lucene/)
🔗 **参考资源**
- [Easysearch 官方文档](https://docs.infinilabs.com/easysearch)
- [Easysearch 安装指南](https://docs.infinilabs.com/easysearch/main/docs/getting-started/install/)
- [Elasticsearch VS Easysearch 性能测试](https://infinilabs.cn/blog/2024/elasticsearch-vs-easysearch-stress-testing/)
- [国产搜索引擎崛起：Elasticsearch 国产化加速](https://infinilabs.cn/blog/2024/elasticsearch-alternative/)