大家好，我是 INFINI Labs 的石阳。

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上一篇我们认识了搜索技术的基石 Apache Lucene，今天我们将继续这个旅程，了解基于 Lucene 构建的第一个成功商业级搜索平台 —— Apache Solr。

Solr 是什么？ #

Solr 是一款极速的开源多模态搜索平台，基于 Apache Lucene 的全文、向量和地理空间搜索能力构建而成。Solr 具备高可靠性、可扩展性和容错性，支持分布式索引、复制与负载均衡查询，提供自动故障转移与恢复、集中化配置等功能。如今，Solr 为全球众多大型互联网网站提供搜索和导航功能。

• 首次发布：2004 年，2006 年进入 Apache
• 最新版本：截至 2025 年，已更新至 9.x 系列
• 核心依赖：Apache Lucene
• 开源协议：Apache License 2.0
• 官方网址： https://solr.apache.org
• GitHub 仓库： https://github.com/apache/solr

它的定位是：把 Lucene 打造成独立的企业级搜索服务。相比 Lucene 需要写代码调用，Solr 提供了 Web 管理界面、REST API 和配置文件，让开发者更容易上手。

起源：从网站搜索到 Apache 顶级项目 #

Solr（读作"solar")的故事始于 2004 年，当时 CNET 公司的开发人员 Yonik Seeley 需要为其新闻网站构建一个搜索功能。虽然 Lucene 提供了强大的核心搜索能力，但直接使用 Lucene 需要编写大量 Java 代码，缺乏开箱即用的功能。

Seeley 决定在 Lucene 之上构建一个更易用的搜索服务器，于是 Solr 诞生了。最初的目标很明确：通过 HTTP/XML 接口提供搜索服务，让任何编程语言都能轻松集成搜索功能。

2006 年，Solr 捐赠给 Apache 基金会，2007 年成为顶级项目。2010 年，Solr 与 Lucene 项目合并，形成了今天我们所知的 Apache Lucene/Solr 项目。

技术架构 #

Index（索引）

Apache Solr 的索引就像是用于管理结构化 / 非结构化数据的“数据库”。它以便于分析和全文检索的方式存储数据。

Query Parser（查询解析器）

所有由客户端提交的查询都会由查询解析器处理。

Response Handler（响应处理器）

响应处理器负责为客户端生成合适格式的响应（如 JSON/XML/CSV）。

Update Handler（更新处理器）

更新处理器用于索引操作，即对索引中的数据进行插入、更新和删除。例如，如果我们希望 MySQL 数据与 Apache Solr 保持同步，就需要创建一个负责同步的更新处理器。

功能亮点 #

• 全文检索：高效支持关键词搜索、布尔查询、短语匹配等。
• 分面搜索（Faceted Search）：可以对搜索结果进行分类和聚合统计。
• 分布式架构（SolrCloud）：支持集群部署、自动分片、副本和容错。
• 丰富的数据接口：提供 RESTful API，支持 JSON、XML、CSV 等多种格式的数据交互。
• 扩展性与可定制性：通过插件机制支持多语言分词、排序、评分模型等个性化定制。
• 地理位置搜索：内置空间搜索能力，支持基于经纬度的范围查询和排序。

对比： Solr vs Elasticsearch 如何选择？ #

虽然两者都基于 Lucene，但在设计哲学上有所不同：

简单来说：Solr 更像"精装房"，开箱即用；Elasticsearch 更像"毛坯房"，需要更多自定义但更灵活。

快速开始：5 分钟搭建 Solr 服务 #

1. 下载和安装 #

# 下载 8.x 版 Solr
wget https://dlcdn.apache.org/solr/solr/8.11.4/solr-8.11.4.tgz

# 解压
tar -xzf solr-8.11.4.tgz

# 启动 Solr（单机模式）
cd solr-8.11.4
bin/solr start

2. 创建 Core #

# 创建测试 Core
bin/solr create -c test_core

# 查看 Core 状态
bin/solr status

3. 索引文档 #

# 使用 curl 索引 JSON 文档
curl http://localhost:8983/solr/test_core/update -d '
[
  {"id": "1", "title": "Solr 入门指南", "content": "Apache Solr 是企业级搜索平台"},
  {"id": "2", "title": "搜索技术演进", "content": "从 Lucene 到 Solr 的技术发展"}
]' -H 'Content-type:application/json'

# 提交更改
curl http://localhost:8983/solr/test_core/update -d '<commit/>' -H 'Content-type:application/xml'

4. 执行搜索 #

# 搜索"Solr"
curl "http://localhost:8983/solr/test_core/select?q=content:Solr"

# 使用 JSON 格式返回
curl "http://localhost:8983/solr/test_core/select?q=content:Solr&wt=json"

执行搜索返回结果：

访问 http://localhost:8983/solr 即可使用 Solr 的管理界面。

Dashboard：

Core Admin：

结语 #

从最初的公司内部工具，到成为全球范围内广泛使用的开源搜索引擎，Apache Solr 见证并推动了搜索技术的进化。尽管近年来 Elasticsearch、向量数据库和 AI 驱动的搜索技术逐渐崛起，但 Solr 依然是许多企业可靠且成熟的选择。它的故事不仅属于开源社区，也代表了搜索技术发展的一个重要阶段。

🚀 下期预告
在下一篇「搜索百科」中，我们将介绍它的明星兄弟 —— Elasticsearch。

💬 三连互动

1. 你现在还在用 Solr 吗？
2. 在 Solr 和 Elasticsearch 之间做过技术选型？
3. 遇到过有趣的 Solr 使用案例或挑战？

对搜索技术感兴趣的朋友，也欢迎加我微信（ID：lsy965145175）备注“搜索百科”，拉你进  搜索技术交流群，一起探讨与学习！

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• 搜索百科（1）：Lucene — 打开现代搜索世界的第一扇门

🔗 参考

• Apache Solr 官方文档
• Apache Solr Fundamentals