本文将探讨如何使用 INFINI Gateway 修改查询不合理的参数，此方法同样适用于 Opensearch 和 INFINI Easysearch 。

在之前的 文章中，我们介绍了如何使用 request_body_json_set 处理器修改不合理的查询参数，本篇将继续探讨如何使用 request_body_regex_replace 处理器修改不合理参数。

试想一下有下面两种查询，如果只想修改第二个查询的 size 到 10 该如何做？

# 查询1
GET test/_search
{
  "size": 100, 
  "query": {
    "match": {
      "test": "test"
    }
  }
}

#查询2
GET test/_search
{
  "size": 10000, 
  "query": {
    "match": {
      "test": "test2"
    }
  }
}

如果要继续使用 request_body_json_set 处理器则必须加上条件判断。如果使用 request_body_regex_replace 处理器则可以直接筛选出要修改的数据进行修改。

request_body_regex_replace #

INFINI Gateway 的 request_body_regex_replace 过滤器使用正则表达式来替换请求体正文的字符串内容。上面的查询我们可以修改 INFINI Gateway 的默认配置增加 request_body_regex_replace 部分如下。

flow:
  - name: default_flow
    filter:
      - request_body_json_regex_replace:
          pattern: '"size": 10000'
          to: '"size": 10'
      - elasticsearch:
          elasticsearch: prod
          max_connection_per_node: 1000

上面的配置会搜索查询请求体中是否含有 “size”: 10000 字符串，一旦找到该字符串就替换为 “size”: 10 字符串。

修改效果 #

使用 request_body_regex_replace 处理后的语句如下。

可以看到我们成功地修改了查询参数。再比如我们想修改应用查询的条件，这通常需要调整应用代码，也比较耗时。通过本文中的方法可快速达到修改查询条件的目的。

比如应用发送查询如下：

GET test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {"term": {"category": "car" }}
      ],
      "must": [
        {"term": {"brand": {"value": "lining" }}}
      ]
    }
  }
}

上面查询本意是查询品牌为 lining 的服饰，类别却写成了 car。可以通过 request_body_regex_replace 将类别改成 clothing，对应的配置文件如下。

flow:
  - name: default_flow
    filter:
      - request_body_regex_replace:
          pattern: '"category": "car"'
          to: '"category": "clothing"'
      - elasticsearch:
          elasticsearch: prod
          max_connection_per_node: 1000

上面的配置会搜索查询请求体中是否含有 “category”: “car” 字符串，一旦找到该字符串就替换为 “category”: “clothing” 字符串。

不难看出 request_body_regex_replace 处理器非常灵活，大家根据情况选择使用 request_body_regex_replace 和 request_body_json_set 处理器。

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