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查看 MarkdownEasyearch 为了防止索引将磁盘空间完全占满，使用磁盘水位线进行磁盘空间控制。之前有 文章提过不同水位线的作用，以及如何使用 INFINI Console 提前进行告警，提前进行处理。本篇主要探讨提前处理的情况。
一、增加资源 #
如果资源充裕，可考虑为 Easysearch 集群扩充资源：
- 添加新的数据节点
扩充节点后，集群会自动进行数据平衡，可用下面的命令查看进度
GET /_cat/shards?v&h=state,node&s=state
如果响应中分片的状态是 RELOCATING ，则表示分片仍在移动。
- 扩充现有数据节点磁盘容量
扩充完后可查看磁盘利用率下降情况
GET _cat/allocation?v&s=disk.avail&h=node,disk.percent,disk.avail,disk.total,disk.used,disk.indices,shards
二、释放磁盘空间 #
如果无资源可添加，则考虑减少磁盘消耗：
- 删除无用索引
建议使用 索引生命周期进行管理，自动删除过期索引。
- 删除多余副本
有些业务索引可能会有多分副本，可酌情缩减副本数，降低磁盘消耗。以下命令按副本数量和主存储大小的降序排列索引。
GET _cat/indices?v&s=rep:desc,pri.store.size:desc&h=health,index,pri,rep,store.size,pri.store.size
- 可搜索快照
对于有些数据平时不常用，但需要长期保留的，建议使用 可搜索快照功能降低磁盘消耗。
三、索引空间优化 #
- 启用 ZSTD 压缩及 source_reuse 功能
Easysearch 支持 ZSTD 和 source_reuse 功能，对比默认的压缩算法，可大幅降低磁盘消耗。
可在创建索引时启用 ZSTD 和 source_reuse 功能，也可通过索引模板来进行设置，参考 文档。
PUT test-index
{
"settings": {
"index.codec": "ZSTD",
"index.source_reuse": "true"
}
}
⚠️ 注意：当索引里包含 nested 类型映射，或插件额外提供的数据类型时，不能启用 source_reuse，例如 knn 索引。
- 索引优化
- mapping 优化
避免使用默认的 mapping 类型，因为字符串类型的数据将得到 text 和 keyword 两个类型的 mapping。 - 字段优化
统计指定索引每个字段的访问次数。
GET metrics/_field_usage_stats
分析指定索引各个字段占用磁盘的大小。
POST metrics/_disk_usage?run_expensive_tasks=true
结合以上信息进一步优化各个字段，如关闭不用的功能等
- 使用 rollup 功能
对于时序场景类的数据，往往会有大量的非常详细的聚合指标，随着时间的图推移，存储将持续增长。汇总功能可以将旧的、细粒度的数据汇总为粗粒度格式以进行长期存储。通过将数据汇总到一个单一的文档中，可以大大降低历史数据的存储成本。
Easysearch 的 rollup 具备一些独特的优势，可以自动对 rollup 索引进行滚动而不用依赖其他 API 去单独设置，并且在进行聚合查询时支持直接搜索原始索引，做到了对业务端的搜索代码完全兼容，从而对用户无感知。
如果有问题，欢迎加我微信沟通。
