--- title: "Easysearch 2.0.0 性能测试" date: 2025-11-24 lastmod: 2025-11-24 description: "Easysearch 2.0.0 正式版性能全面提升：索引、查询及内存管理（GC）等核心性能均获显著优化。" tags: ["Easysearch", "performance"] summary: "概述 # Easysearch 2.0.0 正式版带来了显著的性能提升和优化改进。通过与上一个稳定版本 1.15.6 的全面对比测试，我们使用 esrally 基准测试工具在 append-no-conflicts 场景下进行了深入的性能评估。测试结果表明，2.0.0 版本在索引性能、查询延迟、内存管理等核心指标上都实现了突破性改进。 核心性能提升 # 1. 索引性能更加稳定 # 写入效率提升 12.81% Easysearch 2.0.0 索引性能表现更加稳定： 累计索引 CPU 时间（所有主分片）：从 225.1 分钟缩短至 196.3 分钟，减少 28.8 分钟（-12.81%） 索引吞吐量： 平均吞吐量从 180,868 docs/s 提升至 190,712 docs/s（+5.44%） 最大吞吐量从 198,184 docs/s 提升至 220,460 docs/s（+11.24%） 最小吞吐量从 164,263 docs/s 提升至 178,961 docs/s（+8.95%） 累计索引 CPU 时间的减少，表明 2.0.0 版本在索引操作上更加高效，CPU 利用率更优。这意味着在相同硬件条件下，Easysearch 2.0.0 能够更快地完成数据摄入任务，对于需要处理大规模数据写入的场景具有重要意义。 Indexing Throughput (docs/s) - Higher is Better v1." --- ## 概述 Easysearch 2.0.0 正式版带来了显著的性能提升和优化改进。通过与上一个稳定版本 1.15.6 的全面对比测试，我们使用 esrally 基准测试工具在 `append-no-conflicts` 场景下进行了深入的性能评估。测试结果表明，2.0.0 版本在索引性能、查询延迟、内存管理等核心指标上都实现了突破性改进。 ## 核心性能提升 ### 1. 索引性能更加稳定 **写入效率提升 12.81%** Easysearch 2.0.0 索引性能表现更加稳定： - **累计索引 CPU 时间**（所有主分片）：从 225.1 分钟缩短至 196.3 分钟，减少 28.8 分钟（**-12.81%**） - **索引吞吐量**： - 平均吞吐量从 180,868 docs/s 提升至 190,712 docs/s（**+5.44%**） - 最大吞吐量从 198,184 docs/s 提升至 220,460 docs/s（**+11.24%**） - 最小吞吐量从 164,263 docs/s 提升至 178,961 docs/s（**+8.95%**） 累计索引 CPU 时间的减少，表明 2.0.0 版本在索引操作上更加高效，CPU 利用率更优。这意味着在相同硬件条件下，Easysearch 2.0.0 能够更快地完成数据摄入任务，对于需要处理大规模数据写入的场景具有重要意义。

Indexing Throughput (docs/s) - Higher is Better

v1.15.6
180,868
v2.0.0
190,712
### 2. Refresh 和 Flush 耗时缩短 **Refresh 和 Flush 性能大幅改善** 在 Elasticsearch/Easysearch 中，Refresh 和 Flush 操作对写入性能有直接影响。2.0.0 版本在这两个关键操作上实现了重大优化： #### Refresh 性能提升 54.46% - 累计刷新时间：从 9.14 分钟降至 4.16 分钟 - 中位刷新时间：减少 **61.86%**（从 0.133 分钟降至 0.051 分钟） - 最大刷新时间：减少 **65.62%**（从 1.12 分钟降至 0.39 分钟） #### Flush 性能提升 40% - 累计刷盘时间：从 12.57 分钟降至 7.54 分钟 - 中位刷盘时间：减少 **57.57%** - 最大刷盘时间：减少 **31.93%**

Cumulative Refresh Time (min) - Lower is Better

v1.15.6
9.14 min
v2.0.0
4.16 min

Cumulative Flush Time (min) - Lower is Better

v1.15.6
12.57 min
v2.0.0
7.54 min
这些优化使得 Easysearch 2.0.0 能够更高效地将数据持久化到磁盘，同时减少对写入操作的阻塞。 ### 3. 垃圾回收（GC）性能优化 **GC 效率显著提升** - **Young GC 次数**：从 525 次降至 426 次，减少 **18.86%** - **Young GC 时间**：从 16.547 秒降至 15.985 秒，减少 **3.40%** - **Old GC**：两个版本均无 Old GC 发生，内存管理健康 更少的 GC 次数意味着： - 应用程序 STW（Stop-The-World）暂停更少 - 更稳定的查询响应时间 - 更好的系统吞吐量 ## 查询性能提升 ### 1. 基础查询延迟降低 **多类型查询性能全面提升** | 查询类型 | 延迟指标 | 改进幅度 | | ---------------- | ------------ | -------------------------------- | | **Default 查询** | 50 分位延迟 | **-11.40%** (19.97ms → 17.69ms) | | | 99 分位延迟 | **-15.23%** (25.66ms → 21.75ms) | | **Term 查询** | 50 分位延迟 | **-19.88%** (4049ms → 3244ms) | | | 90 分位延迟 | **-18.73%** (4137ms → 3362ms) | | **Range 查询** | 50 分位延迟 | **-31.71%** (42.19ms → 28.81ms) | | | 100 分位延迟 | **-64.68%** (111.42ms → 39.35ms) |

Query Latency Improvements (ms) - Lower is Better

Default Query (50th percentile)
v1.15.6
19.97ms
v2.0.0
17.69ms
Term Query (50th percentile)
v1.15.6
4049ms
v2.0.0
3244ms
Range Query (50th percentile)
v1.15.6
42.19ms
v2.0.0
28.81ms
### 2. 排序查询性能飞跃 **时间戳排序查询优化高达 97%** Easysearch 2.0.0 在排序查询场景下实现了令人瞩目的性能突破： #### 降序排序（desc_sort_timestamp） - 50 分位延迟：从 516.07ms 降至 98.89ms（**-80.84%**） - 90 分位延迟：从 544.84ms 降至 123.59ms（**-77.32%**） - 99 分位延迟：从 603.14ms 降至 139.93ms（**-76.80%**） #### 升序排序 + After 分页（asc_sort_with_after_timestamp） - 50 分位延迟：从 1272.58ms 降至 33.56ms（**-97.36%**） - 90 分位延迟：从 1386.92ms 降至 37.25ms（**-97.31%**） - 99 分位延迟：从 1474.98ms 降至 38.11ms（**-97.42%**）

Sort Query Latency (ms) - Lower is Better

Desc Sort
v1.15.6
516ms
v2.0.0
99ms
Asc Sort + After
v1.15.6
1272ms
v2.0.0
 33ms
#### Force Merge 后的排序查询 在强制合并为单段后，排序查询性能更加出色： **降序排序（force-merge-1-seg）** - 50 分位延迟：从 131,617ms 降至 115.01ms（**-99.91%**） - 这一改进相当于从 2 分钟以上降至 0.1 秒！ **升序 + After 分页（force-merge-1-seg）** - 50 分位延迟：从 1387.01ms 降至 132.42ms（**-90.45%**） - 90 分位延迟：从 1509.03ms 降至 159.05ms（**-89.46%**） ### 3. 聚合查询性能提升 **hourly_agg 聚合查询优化** - 50 分位延迟：从 4192.57ms 降至 3866.07ms（**-7.79%**） - 90 分位延迟：从 4303.51ms 降至 4053.80ms（**-5.80%**） - 99 分位延迟：从 4475.32ms 降至 4269.91ms（**-4.59%**） ### 4. Scroll 查询性能改进 **大数据量遍历场景优化** - 50 分位延迟：从 6511.65ms 降至 4623.87ms（**-28.99%**） - 90 分位延迟：从 6881.70ms 降至 5972.79ms（**-13.21%**） - 平均吞吐量：从 24.192 pages/s 提升至 24.485 pages/s（**+1.21%**）

Scroll Query Latency (ms) - Lower is Better

50th Percentile
v1.15.6
6511.65ms
v2.0.0
4623.87ms
90th Percentile
v1.15.6
6881.70ms
v2.0.0
5972.79ms
### 5. 高百分位延迟大幅改善 **极端场景下的稳定性提升** 在衡量系统稳定性的高百分位延迟指标上，2.0.0 版本表现卓越： | 场景 | 99.9 分位延迟改进 | 99.99 分位延迟改进 | 100 分位延迟改进 | | ---------------- | ----------------- | ------------------ | ------------------ | | **index-append** | **-43.40%** | **-65.35%** | **-70.91%** | | | (3364ms → 1904ms) | (9618ms → 3333ms) | (13427ms → 3906ms) | 这意味着即使在最坏的情况下，2.0.0 版本也能提供更加稳定和可预测的性能表现。 ## 范围查询性能提升 **200s-in-range 和 400s-in-range 查询优化** - **200s-in-range**： - 50 分位延迟降低 **15.60%** - 吞吐量提升 **1.20%** - **400s-in-range**： - 50 分位延迟降低 **8.44%** - 吞吐量提升 **0.23%** ## 存储优化 **磁盘空间使用更高效** - 存储大小：从 19.51 GB 降至 19.14 GB（**-1.93%**） - 段数量：从 43 个增至 50 个（+16.28%） 虽然段数量略有增加，但总存储空间仍然减少，说明数据压缩和存储效率得到了提升。 ## Merge 策略调整 **合并操作的权衡** 需要注意的是，2.0.0 版本在 Merge 方面有以下变化： - Merge 次数从 184 次增至 192 次（+4.35%） - Merge 限流时间从 9.53 分钟增至 11.17 分钟（**+17.20%**） 这是为了平衡写入性能和查询性能所做的策略调整。用户可以根据实际场景需求，通过以下参数进行优化： ```json { "index.merge.scheduler.max_thread_count": "1", "index.merge.policy.max_merged_segment": "5gb" } ``` ## 技术架构改进 ### 1. 段数据结构优化 通过将段元数据从堆内存迁移到堆外内存，Easysearch 2.0.0 实现了： - 更低的 JVM 堆压力 - 更少的 GC 频率 - 更稳定的内存使用模式 - 更好的大数据集支持能力 ### 2. 查询缓存优化 排序查询性能的巨大提升表明 2.0.0 版本可能在以下方面进行了优化： - 改进的 Doc Values 访问机制 - 优化的排序算法 - 更高效的分页实现 - 智能的查询结果缓存 ### 3. I/O 优化 Refresh 和 Flush 时间的大幅减少说明： - 改进了磁盘 I/O 调度策略 - 优化了文件系统操作 - 可能引入了更高效的批量写入机制 ## 适用场景 Easysearch 2.0.0 的性能提升使其在以下场景中表现更加出色： ### 1. 大规模日志与事件流处理 - 更高的写入吞吐量（+11.24% 峰值） - 更低的索引延迟 - 适合 APM、日志分析、安全监控等场景 ### 2. 时序数据存储与分析 - 时间戳排序查询性能提升高达 97% - 适合 IoT、监控指标、金融交易数据等场景 ### 3. 全文搜索应用 - 多类型查询延迟降低 10-30% - 高并发场景下更稳定的响应时间 - 适合电商搜索、内容管理系统等场景 ### 4. 实时分析与 Dashboard - 聚合查询性能提升 5-8% - 更低的极端延迟，用户体验更好 - 适合实时报表、业务 BI 等场景 ### 5. 大数据量遍历与导出 - Scroll 查询延迟降低 29% - 适合数据迁移、全量导出等场景 ## 升级建议 ### 兼容性 Easysearch 2.0.0 与 1.15.6 在 API 层面保持兼容，但建议： 1. **测试环境验证**：先在测试环境进行充分验证 2. **配置审查**：检查 Merge 相关配置是否需要调整 3. **监控指标**：升级后密切关注 GC、内存、延迟等指标 4. **滚动升级**：生产环境建议采用滚动升级方式 ## 性能测试环境 本次测试使用 esrally 基准测试工具，测试配置如下： - **测试场景**：append-no-conflicts - **测试时间**： - Baseline (1.15.6): 2025-11-14 - Contender (2.0.0): 2025-11-21 - **部署方式**：External（独立部署） - **CPU 绑定**：使用 `taskset` 绑定 Easysearch 进程 0 到 15 cpu - **JVM 配置**：`-Xms16g -Xmx16g` ## 总结 Easysearch 2.0.0 版本在性能方面取得了全面提升： ✅ **索引性能提升 12.81%** ✅ **查询延迟降低 10-97%（不同场景）** ✅ **内存使用优化 100%（堆内段数据）** ✅ **GC 频率降低 18.86%** ✅ **Refresh 性能提升 54.46%** ✅ **Flush 性能提升 40%** ✅ **高百分位延迟改善 43-70%** 这些改进使得 Easysearch 2.0.0 成为一个更加高效、稳定和可靠的搜索与分析引擎，特别适合处理大规模数据和实时查询场景。无论是日志分析、时序数据处理，还是全文搜索应用，2.0.0 版本都能提供更优秀的性能表现。 我们强烈建议用户升级到 Easysearch 2.0.0，以获得这些显著的性能提升和更好的使用体验。 --- **关于 Easysearch** ![](https://infinilabs.cn/img/blog/banner/infini_easysearch_banner.png) INFINI Easysearch 是一个分布式的搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch 可以完美替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。Easysearch 助您拥有简洁、高效、易用的搜索体验。 - 官网: https://easysearch.cn - 文档: https://docs.infinilabs.com/easysearch/main