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title: "【第1期】2024 搜索客 Meetup | Easysearch 结合大模型实现 RAG"
date: 2024-07-25
lastmod: 2024-07-25
description: "2024搜索客社区首期线上Meetup启动，聚焦AI与搜索技术。活动特邀INFINI Labs专家杨帆，分享“Easysearch结合大模型实现RAG”主题，包含LangChain介绍、RAG工作流及实战Demo。直播设抽奖环节，奖品丰富，欢迎报名参与。"
tags: ["直播活动", "搜索客社区", "Meetup", "Easysearch", "RAG"]
summary: "2024 搜索客社区 Meetup 首期线上活动正式启动，本次活动由 搜索客社区、极限科技（INFINI Labs）联合举办，诚邀广大搜索技术开发者和爱好者参加交流学习。
活动时间：2024 年 7 月 31 日 19:00-20:00 （周三）
活动形式：微信视频号（极限实验室）直播
报名方式：关注或扫码海报中的二维码进行预约
活动简介 #  在这个人工智能飞速发展的时代，ChatGPT 和 GPT-4 的出现无疑为人类带来了前所未有的震撼。我们不禁思考：通用人工智能的奇点是否真的即将来临？而最前沿的 AI 技术与最实用的落地应用之间的距离，又该如何缩短？
为了深入探讨这些问题，我们特别邀请到了极限科技（INFINI Labs）高级解决方案架构师、《老杨玩搜索》栏目 B 站 UP 主——杨帆先生，为我们带来一场主题为 “Easysearch 结合大模型实现 RAG” 的精彩演讲。
嘉宾介绍 #  杨帆，拥有十余年金融行业服务工作经验，熟悉 Linux、数据库、网络等领域。目前主要从事 Easysearch、Elasticsearch 等搜索引擎的技术支持工作，服务国内私有化部署的客户。他的丰富经验和深刻见解，将为我们揭开 AI 技术与实际应用之间的神秘面纱。
演讲主题 #  《Easysearch 结合大模型实现 RAG》
主题摘要 #  在本次演讲中，杨帆将跟大家分享和探讨以下几个方面：
 LangChain 简介：LangChain 的作用是什么？它由哪些组件构成，优势是什么。 RAG 的背景及其局限性：RAG 出现以前的我们是如何获取信息的，RAG 解决了什么问题？它就是最终的答案了吗？ LangChain 下的 RAG 工作流：在 LangChain 的框架下，实现 RAG 的步骤是怎样的。 RAG Demo：使用 ollama 部署本地模型，利用 LangChain 集成 Easysearch 和 LLM , 开发 QA 问答系统  活动亮点 #   前沿技术分享: 深入了解当前 AI 领域的最新动态和发展趋势。 实战经验交流: 学习如何在实际工作中应用这些先进技术。 互动问答环节: 与演讲嘉宾直接对话，解答你的疑惑。  参与有奖 #  本次直播活动中设置了随机抽奖环节，奖品为 INFINI Labs 周边纪念品，包括 T 恤、鸭舌帽、咖啡杯、指甲刀套件等等（图片仅供参考，款式、颜色与尺码随机）。"
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2024 搜索客社区 Meetup 首期线上活动正式启动，本次活动由 搜索客社区、极限科技（INFINI Labs）联合举办，诚邀广大搜索技术开发者和爱好者参加交流学习。

活动时间：**2024 年 7 月 31 日 19:00-20:00 （周三）**  
活动形式：**微信视频号（极限实验室）直播**  
报名方式：**关注或扫码海报中的二维码进行预约**

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## 活动简介

在这个人工智能飞速发展的时代，ChatGPT 和 GPT-4 的出现无疑为人类带来了前所未有的震撼。我们不禁思考：通用人工智能的奇点是否真的即将来临？而最前沿的 AI 技术与最实用的落地应用之间的距离，又该如何缩短？

为了深入探讨这些问题，我们特别邀请到了极限科技（INFINI Labs）高级解决方案架构师、《老杨玩搜索》栏目 B 站 UP 主——杨帆先生，为我们带来一场主题为 “Easysearch 结合大模型实现 RAG” 的精彩演讲。

## 嘉宾介绍

**杨帆**，拥有十余年金融行业服务工作经验，熟悉 Linux、数据库、网络等领域。目前主要从事 Easysearch、Elasticsearch 等搜索引擎的技术支持工作，服务国内私有化部署的客户。他的丰富经验和深刻见解，将为我们揭开 AI 技术与实际应用之间的神秘面纱。

## 演讲主题

**《Easysearch 结合大模型实现 RAG》**

## 主题摘要

在本次演讲中，杨帆将跟大家分享和探讨以下几个方面：

1. LangChain 简介：LangChain 的作用是什么？它由哪些组件构成，优势是什么。
2. RAG 的背景及其局限性：RAG 出现以前的我们是如何获取信息的，RAG 解决了什么问题？它就是最终的答案了吗？
3. LangChain 下的 RAG 工作流：在 LangChain 的框架下，实现 RAG 的步骤是怎样的。
4. RAG Demo：使用 ollama 部署本地模型，利用 LangChain 集成 Easysearch 和 LLM , 开发 QA 问答系统

## 活动亮点

- 前沿技术分享: 深入了解当前 AI 领域的最新动态和发展趋势。
- 实战经验交流: 学习如何在实际工作中应用这些先进技术。
- 互动问答环节: 与演讲嘉宾直接对话，解答你的疑惑。

## 参与有奖

本次直播活动中设置了随机抽奖环节，奖品为 INFINI Labs 周边纪念品，包括 T 恤、鸭舌帽、咖啡杯、指甲刀套件等等（图片仅供参考，款式、颜色与尺码随机）。

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## 活动交流

活动交流群二维码 7 天内（8 月 1 日前）有效，如过期请添加小助手微信拉群。活动最新消息也会在群内及时同步，欢迎大家参与，记得先预约，精彩内容不错过！

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## 讲师招募

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搜索客社区 Meetup 讲师持续招募中...

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## 关于 搜索客（SearchKit）社区

搜索客社区由 Elasticsearch 中文社区进行全新的品牌升级，以新的 Slogan：“搜索人自己的社区” 为宣言。汇集搜索领域最新动态、精选干货文章、精华讨论、文档资料、翻译与版本发布等，为广大搜索领域从业者提供更为丰富便捷的学习和交流平台。社区官网：[https://searchkit.cn](https://searchkit.cn) 。

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