如何用 Scrapy 爬取网站数据并在 Easysearch 中进行存储检索分析
Easysearch
搜索引擎
Scrapy
爬虫
2024-09-11

做过数据分析和爬虫程序的小伙伴想必对 Scrapy 这个爬虫框架已经很熟悉了。今天给大家介绍下,如何基于 Scrapy 快速编写一个爬虫程序并利用 Easysearch 储存、检索、分析爬取的数据。我们以极限科技的 官网 Blog 为数据源 ,做下实操演示。

1、安装 scrapy #

使用 Scrapy 可以快速构建一个爬虫项目,从目标网站中获取所需的数据,并进行后续的处理和分析。

pip install scrapy

# 新建项目 infini_spiders
scrapy startproject infini_spiders

# 初始化爬虫
cd infini_spiders/spiders
scrapy genspider blog infinilabs.cn

2、爬虫编写 #

编写一个爬虫文件 blog.py ,它会首先访问 start_urls 指定的地址,将结果发给 parse 函数解析。通过这一步解析,我们得到了每一篇博客的地址。然后我们对每个博客的地址发送请求,将结果发给 parse_blog 函数进行解析,在这里才会真正提取每篇博客的 title、tag、url、date、content 内容。

from typing import Any, Iterable
import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup
from scrapy.http import Response

class BlogSpider(scrapy.Spider):
    name = "blog"
    allowed_domains = ["infinilabs.cn"]
    start_urls = ["https://infinilabs.cn/blog/"]

    def parse(self, response):
        links = response.css("div.blogs a")
        yield from response.follow_all(links, self.parse_blog)

    def parse_blog(self, response):
        title = response.xpath('//div[@class="title"]/text()').extract_first()
        tags = response.xpath('//div[@class="tags"]/div[@class="tag"]/text()').extract()
        url = response.url
        author = response.xpath('//div[@class="logo"]/div[@class="name"]//text()').extract_first()
        date = response.xpath('//div[@class="date"]/text()').extract_first()
        all_text = response.xpath('//p//text() | //h3/text() | //h2/text() | //h4/text() | //ol/li//text()').extract()
        content = '\n'.join(all_text)

        yield {
            'title': title,
            'tags': tags,
            'url': url,
            'author': author,
            'date': date,
            'content': content
        }

提取完我们想要的内容后,接下来就要考虑存储了。考虑到要对内容进行检索、分析,接下来我们将内容直接存放到 Easysearch 当中。

3、安装插件 #

通过安装 ScrapyElasticsearch pipeline 可将 scrapy 爬取的内容存入到 Easysearch 中。

pip install ScrapyElasticSearch

修改 scrapy 自带的配置文件 settings.py ,添加以下内容。

ITEM_PIPELINES = {
    'scrapyelasticsearch.scrapyelasticsearch.ElasticSearchPipeline': 10
}

ELASTICSEARCH_SERVERS = ['http://192.168.56.3:9210']
ELASTICSEARCH_INDEX = 'scrapy'
ELASTICSEARCH_INDEX_DATE_FORMAT = '%Y-%m-%d'
ELASTICSEARCH_TYPE = '_doc'
ELASTICSEARCH_USERNAME = 'admin'
ELASTICSEARCH_PASSWORD = '9423d1d5345ed6d0db19'

ScrapyElasticSearch 会以 bulk 方式写入 Easysearch,每次批量的大小由 scrapyelasticsearch.scrapyelasticsearch.ElasticSearchPipeline 参数控制,大家可自行修改。

在上述配置中,我们会将爬到的数据存放到 scrapy-yyyy-mm-dd 索引中。

4、启动爬虫 #

在 infini_spiders/spiders 目录下,使用命令启动爬虫。

scrapy crawl blog

blog 就是爬虫的名字,对应到 blog.py 里面的 name 变量。运行完成后,就可以去 Easysearch 里查看数据了,当然我们还是使用 Console 进行查看。

5、查看数据 #

先查看下索引情况,scrapy 索引已经生成,里面有 129 篇博客。

查看详细内容,确保博客正文已经保存。

到了这一步,我们就能使用 Console 对博客进行搜索、分析了。

结语 #

这次的分享就到这里了。欢迎与我一起交流 ES 的各种问题和解决方案。

标签
Easysearch x
Gateway x
Console x